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作为国家工业的关键部门，制造业发展水平的高低决定了一国的国际竞争力以及在国际分工中的地位。我国制造业在快速发展的过程中暴露出了生产效率不高、技术水平低、缺乏市场竞争力等问题，在转型的关键时期，有必要对制造业的全要素生产率进行研究，全要素生产率可以从整体上反映一个产业的生产率状况，通过对全要素生产率增长率的进一步分解，可以有效地度量要素效率的提高和技术进步的程度，为调整优化我国制造业结构指明方向，进而为我国制造业增长方式由粗放型向集约型的转化以及竞争力的提升提供理论基础和现实建议[1]。 创业板市场的推出，很大程度上缓解了我国制造业企业发展中存在的资金不足的问题，为制造业由低端向高端转型提供了重要的平台，然而随之出现的业绩下滑、低技术效率等问题严重阻碍了我国创业板制造业上市公司的进一步发展。针对这一现状，本文选择部分创业板制造业上市公司作为研究对象，通过对其全要素生产率的测算及分析，研究我国创业板制造业的生产率状况。 本文首先介绍了全要素生产率的理论基础，然后选取营业收入、固定资产净值、营业成本、应付职工薪酬、期间费用作为指标，运用数据包络分析法（DEA）以及基于DEA的Ma lmq uist指数方法，分别构建我国创业板制造业上市公司静态效率模型和动态效率模型，从两个视角测算了2010-2013年我国74家创业板制造业上市公司的效率变动，并且比较了不同细分行业的上市公司之间的效率差异。以此为基础，本文结合制造业行业的基本特征，将制造业分为高新技术行业、中等技术行业和低技术行业，分别构建回归模型，将公司规模、资本结构、股权集中度和研发能力四个指标引入模型，进一步分析影响我国制造业生产率的因素。 研究结果表明：第一、从创业板制造业上市公司的综合技术效率状况来看，2010-2013年的平均综合技术效率值为0.841，相对较低，主要是纯技术效率水平低下所致。第二、从创业板制造业细分行业的效率差异性分析来看，食品和金属非金属行业的纯技术效率值和规模效率值均处于较为领先的位置，既发挥了传统行业在规模经济上的优势，又能在产品和技术创新上取得突破；机械和石化行业的规模效率值高于纯技术效率值；电子和医药行业作为技术密集型的行业，纯技术效率值明显高于其他行业，但规模效率有待提高。第三、从动态效率变化来看，全要素生产率年均0.938，发展水平较低而且呈现倒退趋势，其中技术退步是阻碍生产率增长的主要原因，各行业普遍存在技术退步的现象。第四、从创业板制造业上市公司效率的影响因素来看，公司规模对全要素生产率的影响为正，但是对技术效率的负向影响削弱了对技术进步的正向影响，导致公司规模对其效率的影响程度不高；资产负债率对全要素生产率有显著的正向影响，这主要得益于对技术进步的促进作用，而对技术效率的影响为负；股权集中度对全要素生产率呈不显著的正向影响；研发投入对全要素生产率和技术效率的影响为负，对于技术进步的影响为正，但系数也很小。另外，对于不同技术水平的制造业行业而言，其全要素生产率的影响因素也不尽相同。 通过研究，本文从宏观和微观两个层面提出以下几点对策建议：调整规模扩张的适度性，保持规模经济；优化资本结构，提升融资能力；深化股权结构改革，完善公司治理结构；提高研发能力，增强技术创新效率；促进行业结构优化升级；健全制造业技术创新体系；发展现代制造服务业；加大制造业的对外开放力度；完善创业板市场制度建设。