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随着社会经济的发展,人们的出行次数日益增加,人们对出行质量也提出了更高的要求。在这样的背景下,铁路部门如何根据旅客的需求合理确定不同等级列车的客流分担率是实现铁路运输社会效益和经济效益的关键。以旅客选择行为为基础,开展对铁路列车等级客流分担率的研究,可掌握旅客对列车等级的选择特点,并据此优化旅客列车开行方案,开发旅客运输产品,进而提高铁路旅客运输服务质量,更好地满足旅客的出行需求,提升铁路的市场竞争力。论文首先按照旅行速度和服务水平将现有旅客列车分为六种等级,并给出了铁路列车等级客流分担率的定义。在此基础上,深入分析了影响铁路旅客列车等级分担率的主要因素——旅客属性、列车属性、出行特性、客运节点属性、铁路运输供给特性,探讨了各影响因素之间的关系,为定量研究客流分担率奠定了基础。铁路旅客对列车等级的选择行为是铁路列车等级客流分担率研究的基础,论文提出了一种新的研究铁路旅客对列车等级选择行为的方法。该方法基于既有铁路客票数据,采用数据统计分析的方法,重点考虑了客流分担率的两个影响因素——客运节点属性和出行特性中的旅行距离,将其作为划分OD对的依据,并定义了列车利用率以反映旅客的选择倾向;在此基础上,利用客票数据统计了所选OD对间各等级列车的利用率,以分析铁路旅客对各等级列车的选择行为特点。为了验证该方法的可行性,论文选取了北京-上海间的客票数据进行了实例分析。在对更广泛数据分析的基础上,论文总结了长途、中途、短途旅客的选择行为特点,并分析了旅客对动车组列车的选择情况。为了定量研究各等级列车的客流分担率,论文以Logit模型为基础,建立了基于可变权重的列车等级客流分担率模型,并对模型进行了求解;以北京.上海为例,进行了实例计算。最后,在列车等级客流分担率研究的基础上,对铁路既有线和客运专线的列车开行提出了一些建议,并指出了未来进一步研究的重点。