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本文利用AMSR/E被动微波扫描辐射计的亮度温度数据(L3产品)及对应的地表观测台站的地表温度数据研究了青藏高原地区2004年一月份至2004年五月份土壤冻融的变化规律以及空间分布。本研究首先通过分析AMSR/E被动微波扫描辐射计不同频率波段的光谱特性，针对AMSR/E数据寻找出了适合冻融分类的亮度温度频率波段Tb36.5Ghz以及Tb18.7Ghz，V极化频率波段，采用统计回归的方法，通过选取典型区域的亮度温度观测数据和对应的地面实测温度数据来进行回归分析，根据回归分析的结果，建立了适合我国青藏高原地区的土壤冻融的判别算。然后运用所确定的土壤冻融判别算法，针对青藏高原地区冻融交替的几个月份分别进行了土壤冻融监测制图，并根据相应日期的实测地表温度数据对监测结果进行了验证。通过对我国青藏高原地区2004年一月至2004年五月份的土壤冻融监测结果我们可以看出，运用该方法监测我国青藏高原地区的土壤冻融界限具有很大的潜力，进一步说明了本文所建立的算法能够较好的反映研究区域的土壤冻融状况。由于该算法目前还不能区分冻土和积雪以及植被等因素的影响，加之青藏高原地区是一个特殊的高海拔地区，最终导致局部地区土壤的冻融监测误差较大。本文进一步讨论了影响土壤冻融判别结果的各种因素。最后，本研究对今后应该进一步研究的问题提出了一些新的思考。