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目前企事业单位大量使用计算机,进行信息化建设,随着信息化建设的进行,基本已经完成了硬件和基础应用系统的建设,随着单位业务迁移到计算机系统上,每一家企业单位都积累了大量的数据,包括历史数据、业务数据、行业数据等。这些数据的存储、保管在需要一定的人力的同时还需要持续的资金投入,而且随着应用及业务的快速发展,业务数据还在大量的产生,历史数据越来越多,那么如何在大量的业务数据中找到我们所需要的有用信息,包括这些信息之间存在的对企业经营有着至关重要影响的某种关系,让这些历史数据被高效地合理使用起来,从包袱变成有用的资源,就作为一个新课题摆在我们面前。正是在这一大前提下,很多相应的概念被提出,相关的技术相继产生,如:数据库、数据仓库、数据建模、数据挖掘、数据清洗等。营销管理系统就是利用这些技术根据客户的业务需求,建立预测客户行为的数学模型,以帮助客户从海量的无序数据中挖掘出有用的信息,提供科学的数据,协助用户最终完成大数据量抽提、数据转换、数据装载,对企事业单位决策提供重要的科学依据。本文就是在充分研究了烟草商业企业的普遍运营规律,并充分结合了笔者的工作经验,在充分了解烟草行业业务需求的基础上,并根据计算机技术的发展,适当的加入一定的前瞻设计,在这一基础上提出了合理的业务逻辑模型,并把逻辑模型转换成物理模型,同业务数据建立起实际的对应关系,并实际的使用在烟草行业企业中,增加了烟草企业的运营效率,提高了决策的科学水准。同时本文还对当前数据库、数据仓库、数据挖掘、商业智能的现状和未来发展趋势作一个简单的介绍,在阐述概念的同时,也把它们的应用范畴,应用领域,每种技术的优缺点做一个简单的汇总。描述了这些技术在烟草行业中的最新应用和应用意义;同时对烟草行业组建数据库、数据仓库,使用营销管理系统来管理客户、管理员工、提高办公自动化水平的方法和理论进行深入地研究,对烟草行业使用数据挖掘技术提炼科学的历史数据,科学的支持为企业决策提供了现实的实现方法和科学的理论基础。