【摘 要】
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本文主要利用经验似然方法分别研究了非线性回归模型和Probit回归模型误差方差的估计问题,并在一定的假设条件下,证明了该估计量的渐近正态性,得出该估计量的渐近方差比传统估计的渐近方差更小.通过数值模拟验证了本文的主要结论,同时比较本文提出的估计与传统估计的功效.本文的主要内容为:第一章是绪论,对非线性回归模型的研究概况,Probit回归模型的研究概况,经验似然方法的研究概况以及本文研究的内容和创新
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本文主要利用经验似然方法分别研究了非线性回归模型和Probit回归模型误差方差的估计问题，并在一定的假设条件下，证明了该估计量的渐近正态性，得出该估计量的渐近方差比传统估计的渐近方差更小，通过数值模拟验证了本文的主要结论，同时比较本文提出的估计与传统估计的功效.
本文的主要内容为：
第一章是绪论，对非线性回归模型的研究概况，Probit回归模型的研究概况，经验似然方法的研究概况以及本文研究的内容和创新点进行了简要的介绍.
第二章通过经验似然方法对非线性回归模型的误差方差进行估计，与传统方法得到的估计量的渐近方差进行比较，并给出必要的假设条件，主要结论，模拟结果，引理及主要结论的证明.
第三章通过经验似然方法对Probit回归模型的误差方差进行估计，与传统方法得到的估计量的渐近方差进行比较，并给出必要的假设条件，主要结论，模拟结果，引理及主要结论的证明.
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