药用植物资源预警系统模型的检测与完善研究

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可持续发展观念是二十一世纪人类发展的主题,也是我国的基本国策。对药用植物资源来说,在全球植物资源迅速衰退的大背景下,我国药用植物资源的现状较为严峻。中药产业的迅速发展和强劲的国际贸易需求,使药用植物的需求量大大增加。中药资源面临着需求量增加、野生资源逐渐减少、可持续发展困难的危机,药用植物资源的保护、开发和利用都面临着严峻的考验,因此,建立药用植物资源的预警系统对我国中药资源的保护利用和保障国民健康方面都有着极为重要的意义。对于药用植物资源,因其本身涉及植物学、生态学、药学、经济学等相关学科,又有着其特殊性。关于森林资源、生物资源、自然资源这些方面的可持续发展研究的学者很多,而具体到药用植物资源,大多从植物学、生态学的角度进行研究,但是对药用植物资源的预警系统及其实现的技术与方法目前还没有系统的研究。药用植物资源预警系统是我国中药现代化发展需要研究的重要课题。中国中医科学院院长曹洪欣老师和我的导师陈珞珈老师等人承担了科技部“我国药用资源预警系统的研究”课题,本研究是该课题研究的一个部分。本文首先阐述了本研究的背景及意义,论述了当前药用植物资源的现状,对中国药用植物资源的种类、分布特点及其开发利用现状做了简要介绍,并总结了国内外对预警系统的研究状况。当前,中药资源的供需矛盾与以前相比已经越来越大,并且中药的产量不能满足市场需求。这种情况对我国的经济发展和医疗保健产生直接的不利的影响。建立国家中药植物资源预警系统已成为十分紧迫的任务。目前国内对药用植物资源供需预测及预警的研究处于支离破碎状态,西方发达国家对经济、资源和贸易方面的研究,由于涉及经济安全、国家安全和对外战略等方面,对国外基本上不公开,因此对药用植物资源行业的预测及预警可借鉴的研究成果和技术基本没有。本论文在中药材供需预测及预警方面做了一些开拓性的研究。在理论分析和实证分析相结合的基础上,详细地分析了影响我国中药材供给和需求的主要因素,初步提出并筛选了影响中药材供需的评价指标,然后,根据因果关系理论,从影响中药材供需评价指标中,论述了供给需求的矛盾与问题。其次,为了建立国家药用植物预警系统,本文选择我国中药中有代表性的甘草进行了数学模型的研究。结合甘草的生产情况,对近几年我国甘草的供给量、进口量以及需求量的变化情况进行了分析,分析了需求量急剧增加的原因。在供给和需求的预测上,本研究运用灰色系统理论建立了甘草供需的灰色GM(1,1)模型,模型通过后验差检验。在分析灰色GM(1,1)模型建模思路及建模前提的基础上,采用改进的灰色预测IGM(1,1)模型,研究结果表明,改进灰色IGM(1,1)模型较灰色GM(1,1)模型预测精度提高,并通过检验,效果良好。采用改进灰色IGM(1,1)模型,对我国2002~2006年的甘草供应量进行了预测,并用同样的方法建立了甘草需求量的改进灰色IGM(1,1)模型。对2002~2006年的甘草供需情况进行了预测。预测是预警研究的重要前提,是提高预警科学水平的基础。实践证明该模型具有简便实用、预测精度较高的优点。最后,通过改进灰色IGM(1,1)模型,对2007~2016年的甘草供需状况进行了预测预警。根据预测结果计算出了甘草供需警限波动率,综合相关专家意见和参考联合国粮农组织提出的标准等,确定了2007~2016年的甘草供需综合警区及警度,得出预警结论。结合预测及预警的结果,对我国未来的甘草市场供给与需求平衡提出了相应的意见与建议,作为我国甘草市场可持续健康发展的建议。总之,通过宏观与微观、理论与实践相结合的研究方法,力求用平实的语言、丰富的数据、严密的逻辑、客观的事实,在对中国药用植物资源的现状进行调研的基础上,探索性地提出建立药用植物资源供需预警系统,创新地论证目前中国药用植物资源应当走可持续发展的道路,初步尝试将药用植物资源与数学模型相结合,努力去发现探索一系列切实可行的保护和发展药用植物资源的有效途径。
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