【摘 要】
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非真实感绘制(Non-Photorealistic Rendeirng，NPR)是近些年来快速发展的一种绘制技术。不同于传统的真实感绘制方法，它主要采用某种艺术风格对物体进行绘制。这种绘制技术完美
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非真实感绘制(Non-Photorealistic Rendeirng，NPR)是近些年来快速发展的一种绘制技术。不同于传统的真实感绘制方法，它主要采用某种艺术风格对物体进行绘制。这种绘制技术完美的实现了计算机科学和艺术的结合，弥补了真实感绘制技术的“缺陷”，从心理上和视觉上带给人们一种更深的感染力。
本文首先回顾了非真实感绘制技术的形成和发展过程，详细论述了非真实感绘制技术的特点及分类，并就现有的若干非真实感绘制技术做了详细讨论。在此基础上，重点分析了传统铅笔画绘制方法中存在的一些尚未解决的问题，引出了本文研究的重点内容——铅笔画绘制技术。
接着，提出了一种基于卷积算子的铅笔纹理生成算法。该算法通过分析真实铅笔纹理的结构特征，抽象出铅笔笔画的简单数学模型，根据该模型可以方便地确定其对应的笔刷模板(卷积算子)，进而获得用户所需要的铅笔纹理。该算法克服了传统铅笔画绘制技术存在的诸如建模过程复杂、处理速度缓慢的缺点，并增加了用户的交互控制功能，使得用户能够方便快速地按照自己的需要产生令人满意的铅笔画效果图。
最后，对视频铅笔画绘制技术做了深入的研究，并成功的将提出的铅笔画绘制技术应用于视频图像处理上，完成了对视频的铅笔画化风格渲染。在该部分中重点解决了视频铅笔画处理中出现的两大难题：一是借助于光流场技术保持视频帧间一致性；二是借助于GPU的硬件加速功能基本解决了视频铅笔画难以达到实时绘制的技术难题。
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