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本文以安徽省为研究区，利用栅格化的气象要素以及基于卫星遥感的归一化植被指数(NDVI)、土地覆盖类型数据，分析探讨了相关气候因子（气温、降水）、NDVI的时空变化特征及其之间的关系，最终确定NDVI对气候变化的敏感区域。主要结论如下: 1)安徽省近10年年平均气温、年降水量均呈微弱上升的趋势。平均气温在春、秋呈现略微上升的趋势，在夏、冬呈微弱下降的趋势;降水量在春、秋、冬呈微弱下降的趋势，夏季呈微弱上升的趋势。安徽省近10年年平均气温和降水量均呈北低南高。 2)对于GIMMS/NDVI遥感资料，安徽省1982～2003年的NDVI总体上呈微弱增加的趋势，但变化趋势不明显，稳定少变;季节性变化明显，常年月均NDVI的变化呈现弱双峰型，在夏季最高，春、秋次之，冬季最低。冬、春的NDVI均呈现微弱增加的趋势，夏、秋的呈现微弱减小的趋势，各季节的NDVI变化均趋势不显著。全省年平均NDVI山区变异系数较小，江淮之间北部和沿淮淮北变异系数较大。对于MODIS/NDVI遥感资料，2000～2009年间全省大部分地区的年均NDVI呈线性增加趋势，其中作物种植区和城市的NDVI增加趋势显著，其他覆盖类型的NDVI变化不显著。月均NDVI的变化呈现弱双峰型。各季节NDVI都呈增加趋势，春季最快，秋季次之，冬季最慢。沿淮淮北地区的植被的正向趋势系数较大，皖南山区和大别山区NDVI的变化波动较小。 3)安徽省NDVI对气温、降水的响应具有一定的延迟性。月平均NDVI分别与月平均气温、月降水量呈显著线性正相关和非线性正相关。NDVI与气温的偏相关系数林地最高，作物种植区最低，自然植被区的偏相关系数较人工植被区的大，NDVI与降水的偏相关系数恰好相反。NDVI与气温、降水的复相关系数林地最高，作物种植区最低，自然植被区的复相关系数较人工植被区的大。安徽省淮北平原中部和江淮之间北部大部分地区（非水浇地）的植被是由气温和降水的共同作用驱动;淮北中部少数地区和少数水域的植被是单独由降水作用驱动;除此之外，其他大部分地区的植被是单独由气温作用驱动。