【摘 要】
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国家安全稳定、经济快速发展都离不开矿产资源的有效支撑,持续稳定的矿产资源供应对国家资源安全和经济发展起着重要的影响作用。为了全面把握我国矿产资源供给能力,保障国家长治久安,提早为国家中长期发展储备充足的矿产资源,有必要对我国可用于储备的矿产地进行深入分析,为矿产资源科学利用提供决策支持。因面临地学多元异构数据量大、覆盖专业广、信息分布、计算要求高等问题,故采用云计算、大数据等前沿信息技术,构建矿产
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国家安全稳定、经济快速发展都离不开矿产资源的有效支撑,持续稳定的矿产资源供应对国家资源安全和经济发展起着重要的影响作用。为了全面把握我国矿产资源供给能力,保障国家长治久安,提早为国家中长期发展储备充足的矿产资源,有必要对我国可用于储备的矿产地进行深入分析,为矿产资源科学利用提供决策支持。因面临地学多元异构数据量大、覆盖专业广、信息分布、计算要求高等问题,故采用云计算、大数据等前沿信息技术,构建矿产地储备服务系统,以江西省为例开展实验。本文主要研究内容与取得的进展有:（1）设计了基于云计算的平台框架。立足于地质云平台的基础环境,以“一切皆服务”理念为主导,基于云计算构建了我国矿产地储备（含储备矿产地、储备勘查区）管理与信息服务框架,设计了可管理结构化/非结构化、空间及属性数据的矿产地储备数据模型。（2）构建了评价指标和评价模型,设计了一套适用于矿产地储备数据的评价体系。经过实验计算并与实际结果进行对比,与实际结果相符,适用于对入库系统的矿产地储备数据进行选择与评价。（3）基于Hadoop大数据平台管理多元异构的矿产地储备大数据,辅以结构化数据库管理信息资源,在地图服务器中发布空间数据服务,基于Web GIS开发了在线矿产地储备信息服务系统。（4）以江西省钨矿储备勘查区为例,实现了空间数据融合与展示、储备矿产地和储备勘查区的属性数据管理、储备矿产地和储备勘查区大数据管理以及矿产地储备数据统计分析等,实现了结构化与非结构化储备大数据的有机集成,具有一定的可操作性和实用价值。该系统已部署在自然资源部中央地质勘查基金管理中心,并已开始集成全国其他12个省份的矿产地储备数据管理与服务。
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