【摘 要】
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脂肪族聚碳酸酯二醇具有非常好的机械性能、生物相容性、优异的抗氧化和抗水解性能，是应用于水性聚氨酯和医学材料等领域聚氨酯的一种重要组成成分。目前,以碳酸二甲酯为原料合成聚碳酸酯二醇主要集中在一步连续酯交换法，但是这种方法存在分子量不可控、分子量分布宽以及小分子物质残留量高等问题。本文提出采用两步酯交换法合成脂肪族聚碳酸酯二醇。首先以甲醇钠非均相催化、在较低温度下（90~100oC）、过量碳酸二甲酯和
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脂肪族聚碳酸酯二醇具有非常好的机械性能、生物相容性、优异的抗氧化和抗水解性能，是应用于水性聚氨酯和医学材料等领域聚氨酯的一种重要组成成分。目前,以碳酸二甲酯为原料合成聚碳酸酯二醇主要集中在一步连续酯交换法，但是这种方法存在分子量不可控、分子量分布宽以及小分子物质残留量高等问题。本文提出采用两步酯交换法合成脂肪族聚碳酸酯二醇。首先以甲醇钠非均相催化、在较低温度下（90~100oC）、过量碳酸二甲酯和二元醇进行酯交换反应，反应生成的副产甲醇通过与碳酸二甲酯共沸排除，再经过滤、蒸馏回收碳酸二甲酯，
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多组分的紫外光谱严重重叠并且相互干扰，无法用传统化学方法测定。运用化学计量学方法对重叠信号进行分辨，实现了对合成未知样品的同时测定。本文主要研究应用化学计量学方法中的人工神经网络(Artificialneural networks,ANN)和遗传算法(Genetic Algorithms,GA)结合紫外分光光度法进行多组分同时测定，建立色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸三组分同时测定体系，具体研究内容如下：