【摘 要】
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当前，无论是在交通运输、移动支付、农业植保、生物医疗、城市安防，还是在航空航天、气象预报、工业检测等诸多领域，数字图像均起着举足轻重的作用。然而，受成像设备、成像环境和传输条件的限制，图像在获取过程中往往会受到噪声、天气、光照等因素的干扰，造成质量下降，从而难以直接应用于后续任务。
引导图像滤波器，作为一种能够高效实现图像边缘保护平滑，从而提升图像质量的局部线性滤波算法，自诞生伊始便吸引了众多研究者的关注，并在图像去噪、细节增强、去雾、超分辨、融合等任务中得到了广泛应用。然而，该滤波器仍面临着易
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当前，无论是在交通运输、移动支付、农业植保、生物医疗、城市安防，还是在航空航天、气象预报、工业检测等诸多领域，数字图像均起着举足轻重的作用。然而，受成像设备、成像环境和传输条件的限制，图像在获取过程中往往会受到噪声、天气、光照等因素的干扰，造成质量下降，从而难以直接应用于后续任务。
引导图像滤波器，作为一种能够高效实现图像边缘保护平滑，从而提升图像质量的局部线性滤波算法，自诞生伊始便吸引了众多研究者的关注，并在图像去噪、细节增强、去雾、超分辨、融合等任务中得到了广泛应用。然而，该滤波器仍面临着易在边缘处产生光晕、过光滑、纹理复制等缺陷。本文围绕引导图像滤波器在边缘保护中的上述缺陷开展了深入研究及改进工作，主要内容及贡献如下：
1）对常用图像处理方法的边缘保护机制进行探究，重点分析了双边滤波、联合双边滤波、核回归、引导图像滤波及其改进方法；2）提出一种新的基于数据驱动核的引导图像滤波方法，理论分析和实验结果表明，该方法在有效抑制光晕的同时实现了更好的边缘保护效果；3）提出了一种基于协同引导的引导图像滤波方法，该方法考虑了图像间的结构差异，能够同时解决现有引导滤波面临的纹理复制和边缘模糊。
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