论文部分内容阅读
技术创新是经济发展、社会进步以及人们生活水平提高的基本推动力,是解决我国科技—经济脱节和促进企业技术进步的最根本手段。论文从技术创新战略管理的理论角度出发,通过分析技术创新过程的内涵与机理,对技术创新过程的管理进行了较为深入的剖析。R&D/创新项目中止决策问题是近年来国外管理科学的一个研究热点,也是我国企业技术创新过程管理中的薄弱环节。论文论述了R&D项目中止决策的要义、特征以及国内外研究状况,将DEA理论引入中止决策分析领域,提出了用DEA方法对R&D项目的实施这一动态的、并发的复杂过程进行有效性分析的新思路,系统、深入地研究了R&D项目中止决策有效性分析的目的、原则、准则、机制和过程,建立了R&D项目中止决策有效性分析的指标体系和判别模型,并结合我国实际,用它对多个R&D项目实施情况以及他们的经济决策因素、技术决定因素和管理决定因素进行了数理分析,并在此基础上论述了影响我国实施创新非有效的管理因素及相应应采取的对策与措施。同时,根据中止决策的实质与模式识别原理的内在联系,将人工神经网络理论引入R&D/创新实施的过程管理领域,提出了R&D项目中止决策分析的人工神经网络模式识别新方法,从而克服了现有中止决策分析方法在构造与求解模型方面的某些局限性。本研究为创新项目的跟踪管理提供了一种新的理论依据,且为具体决策单位和政府有关部门对正在实施的创新项目作中止决策提供了一种可操作的决策方法与程序。 技术创新扩散是技术创新过程管理的重要环节,也是高新技术产业化的关键阶段。国内外有关技术扩散规律与模式的研究大多局限于技术系统本身,论文尝试将高新技术向传统产业的扩散放在技术—经济系统中来研究,提出了用于描述技术受方(传统企业)在技术扩散过程中的技术发展状态的数量经济模型,用它阐明了在扩散的动力、条件、过程及终结等不同阶段中各个影响因素的作用机理,进而结合我国实际,论述了影响我国高新技术向传统产业扩散的管理因素。它可用于指导传统企业在高新技术扩散中的管理行为及相应应采取的对策与措施,正确预测传统企业的技术发展状态,且为政府制定高新技术向传统产业扩散政策提供了决策依据。 创新扩散在我国很大程度上取决于管理因素,而创新扩散预测是制定创新产品市场营销战略的基础。论文针对现有扩散预测模型的估计方法大都局限于要求扩散模型有解析解或具有离散形式,提出了一种新的估计方法,它可直接用于没有解析解的连续微分扩散模型的估计。为了进一步提高扩散模型的预测精度,根据创新扩散特征和现有扩散模型应用的局限性,本文提出了一种新的