【摘 要】
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小波理论自诞生以来,就以其优秀的时频分析能力和多分辨分析能力在变形数据处理与分析领域得到了普遍的应用,可是在现在的变形数据处理与分析中,小波分析在下列两个问题还没
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小波理论自诞生以来,就以其优秀的时频分析能力和多分辨分析能力在变形数据处理与分析领域得到了普遍的应用,可是在现在的变形数据处理与分析中,小波分析在下列两个问题还没有得到妥善解决,一是如何精确地评价小波去噪质量,在小波去噪过程中,有一些因素对小波去噪效果产生影响,这直接影响了小波去噪后变形数据的有效性、实用性,针对目前研究现状对小波去噪质量评价指标与方法进行了研究;二是如何针对小波多分辨分析在提取周期项的优势,有效的将其应用到变形监测数据的应用分析中,本文的主要工作如下:(1)针对影响小波去噪效果的常用评价指标进行了研究与分析,对现有的小波去噪质量评价指标和评价方法进行了实验,同时提出了一种改进的小波去噪质量评价方法,最后设计不同类型的仿真实验验证了该方法的有效性,最后结合实际工程在新的小波去噪质量评价方法的指导下建立了预测模型。(2)基于小波的多分辨分析特点,有效地提取了变形监测数据的周期项,而长期观测获取的变形数据在长期的趋势性内隐含周期性,基于小波的多分辨分析的优势提出一种改进的多元回归分析模型,并介绍了模型建立的主要步骤与方法,最后结合工程实例验证了模型的有效性,并对变形数据进行了预测分析。
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