【摘 要】
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该文在大量文献调研的基础上,对车削表面粗糙度预测模型的建立及优化的现状进行较为全面的综合评述及分析.采用旋转设计技术安排实验,该实验选用超细晶粒硬质合金刀具,实验结
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该文在大量文献调研的基础上,对车削表面粗糙度预测模型的建立及优化的现状进行较为全面的综合评述及分析.采用旋转设计技术安排实验,该实验选用超细晶粒硬质合金刀具,实验结果表明这些刀具适合于切削速度过低的芯轴加工.利用回归分析方法建立了基于进给量、背吃刀量、主轴转速和刀尖角四个主要切削参数的芯轴表面粗糙度二次预测模型,分析结果显示进给量和刀尖角比背吃刀量和主轴转速对芯轴表面粗糙度的影响更显著.利用优化软件实现了以最佳表面粗糙度为目标的切削用量优选.结果表明在微细螺纹加工过程中,需要有较高的转速.并加工出长100μm、齿高6μm及最小内径为23μm的微型螺纹.综上所述,该文的研究结果扩展了精密车削这种传统的切削方法在微细加工领域的应用范围.
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