论文部分内容阅读
雷达信号分选作为电子对抗领域的一个关键技术，对雷达侦察信号处理非常重要。它的正确与否直接关系到侦察设备的性能指标。本文研究了在密集信号环境中PRI的分选方法。首先对雷达信号的时域特征、频域特征和空域特征进行了详细分析，为信号分选提供了主要的依据。接下来介绍了信号分选的数据模型和处理流程。然后再对传统的脉冲重频分选进行了算法讲解和仿真，包括累积差值直方图法、序列差值直方图法。
本文对传统的差值直方图进行了改进：首先不计算低阶的差值，直接计算高阶的差值，然后只对相邻阶的差值进行累计，这样便大大降低了运算量。另外在门限检测时采取了一种过门限的检测方法。通过对该算法的仿真可以发现对子周期排列固定的参差雷达具有很好的分选效果。最后研究了PRI变换法和平面变换法。并针对上面的这些算法分析了其各自的优缺点。