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消除贫困是中国全面建成小康社会的重要任务。《中国农村扶贫开发纲要(2011-2020)》将全国划分为14个集中连片贫困区,这些区域集中分布在山地丘陵地区甚至是自然条件恶劣的戈壁区、石漠化区,受自然地理环境影响较大,其中,贵州省的片区贫困县有65个,分别属于滇桂黔石漠化区、武陵山区和乌蒙山区,该区域属典型的高原山地构造地形,且石漠化面积大。因自然地理环境的限制性作用所导致的贫困,是贵州省片区贫困县重要的致贫原因。因此,科学揭示自然地理环境对贵州省片区贫困县贫困化空间分异的影响,对有效实施精准扶贫战略具有重要意义。本文根据已有的关于自然地理环境对贫困化影响的理论研究,并结合贵州省贫困现状及自然环境本底状况,以贫困发生率为因变量,并选取表征地形、气候、水资源、道路条件和土地条件的19个指标作为自变量。首先利用空间自相关分析探讨2011-2015年贵州省片区贫困县贫困发生率的空间格局特征;其次,通过地理探测器模型定量测度自然地理环境要素对贫困化空间分异的影响,据此诊断出主导因素,并进行交互探测,讨论其交互作用;然后,结合地理加权回归模型对主导因素进行分析,揭示主导因素效应水平的空间异质性;最后依据行政区划等级,利用地理探测器模型执行多级探测,对研究区进行贫困化地域类型划分,并结合贵州省片区贫困县扶贫开发进展,有针对性的提出扶贫建议。通过分析研究,得出以下结论:(1)贵州省片区县2011-2015年的贫困发生率空间分布特征与多年贫困发生率均值的空间分布特征具有一致性,且在研究时段内贵州省片区县的贫困发生率在空间上的变化态势呈现出比较稳定的下降趋势,总体来看,研究区贫困发生率呈现出自南部向北部递减,自东部、西部向中心区域递减的空间异质性特征;(2)贵州省片区县贫困化状况存在较强的空间依赖性,其中,高-高聚集地区发生在黔东南州和黔南州的部分地区,低-低聚集地区分布在贵州省的中部区域,且在研究时段内,显著性的区域逐渐增加,说明各区县的局部依赖性增强;(3)影响贵州省县域贫困化空间分异的主导因素分别是有效灌溉面积占耕地比重、人均林地面积、路网密度、坡度。各主导因素交互作用结果呈现出非线性增强和双因子增强两种作用类型,且各因素相互作用对贫困发生率的影响程度均大于各因素单独作用时的影响力。不同主导因子对区域贫困化的效应水平存在显著差异,但不同等级效应水平呈西北-东南条带状分布;(4)根据地理探测器多级探测结果,研究区可划分为四种贫困化地域类型区:水资源约束型、土地资源约束型、交通条件约束型和地形条件约束型,并根据核心主导因子数量,进一步划分为单因子主导区域、双因子主导区域和多因子主导区域。可针对不同类型区,进行精准扶贫分类指导。