商业银行软件项目风险管理研究

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商业银行是现代市场经济中的金融主体,对宏观经济有着举足轻重的影响;而同时也是一台“风险机器”,它承担风险,转移风险,并且还将风险植入其金融软件产品,并通过这些系统在提供服务的过程中再出售风险。因此,商业银行自身抵御软件系统风险的能力就显得非常重要。软件风险管理就是对影响软件项目、过程或产品的风险进行估计和控制的实践过程,也是为了解决影响软件项目、过程或产品的风险而制定的准则。当前软件业对软件风险管理的研究越来越重视,在理论上对软件风险进行了分类,提出了风险管理的思路,在实践上也出现了一些定量管理风险的方法和风险管理的软件工具。然而,随着社会需求和计算机硬件能力的提高,软件的规模越来越大,复杂度越来越高,由于时间紧、任务重、项目多、可支配开发人员稀缺等等,均会给软件开发项目带来各种风险,软件项目不能满足需求方的要求、超支、延时的现象十分普遍,对这些软件项目的灾难,许多事后调查分析发现,如果这些公司对识别和消除高风险因素进行提前准备,在项目实施的过程中不断进行风险管理,这些问题是可以避免或减少其影响的结果,因此,软件的需求方和承包商都非常关心哪些因素导致软件项目的失败?这些因素对项目的影响有多大?怎么样控制这些因素?这些都属于软件项目风险管理问题。本文研究正是基于商业银行软件项目风险管理存在的问题,主要探讨在各商业银行数据大集中信息化条件下,商业银行如何预估软件项目所带来的风险,并如何做好软件项目风险管理。
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