【摘 要】
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该文主要研究实时图象跟踪阶段的目标图象自适应分割方法.首先作者对目前国内外常用的分割方法进行了深入细致的研究,同时作了大量对实际红外图象的仿真实验,分析比较了各种
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该文主要研究实时图象跟踪阶段的目标图象自适应分割方法.首先作者对目前国内外常用的分割方法进行了深入细致的研究,同时作了大量对实际红外图象的仿真实验,分析比较了各种方法的优缺点,然后利用这些成果并结合实际课题中的高精度和实时性要求,提出了一种新的单帧红外图象分割算法.该方法完全利用图象自身信息,寻找最佳阈值分割图象,并经空间滤波,尽可能抑制背景噪声的干扰.实验表明:该算法与目前公认较好的几种方法相比,在适应能力和实时性方面具有明显优势,且目标边缘清晰,背景噪声小.该文还介绍了该算法的硬件实现,最后对点目标检测技术做了一些探索性研究,提出了点目标检测的技术难点及其发展方向.
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