面向工作内容驱动的分布式缓存体系研究与实现

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在信息科技领域,工作流技术毫无疑问是发展最为迅速的一门技术,它能够如此引人注目的根本原因在于,它可以把机器与人的行为结合起来,在与应用程序交互方面表现得尤为突出,最终实现对实际业务过程的自动化处理。目前工作流技术正在被各行各业接受并应用。例如,在企业应用中,工作流实现了对业务流程的建模;在政府部门的办公自动化也有工作流技术的身影。然而,现有的大多数工作流系统都有一个比较大的问题,就是每次工作流的运转都需要读取流程配置以及流程实例数据。由于流程配置可能随时发生改变,因此每次流程运转都去读取配置信息可以保证流程引擎都读取到最新数据,然而,实际系统运行时,流程配置修改的频率很低,流程实例数据也是基本一次写入,因此工作流引擎在读取流程配置数据、构建执行对象上花费巨大时间来完成运算,其实是资源的浪费。我们可以考虑将流程配置信息以及流程实例数据放入缓存中,这样工作流引擎就不用每次通过I/O访问来获取数据,而是从缓存中获取有效数据,这将大幅减少请求数据的时间,提高了效率。本文在研究双驱动工作流技术基础之上,结合参与项目的相关成果,针对工作内容驱动在分布式环境下的远程数据读取效率问题,提出在分布式系统中加入缓存服务器;针对现有分布式缓存体系在缓存管理、缓存一致性方面的不足,对基于Push的分布询问缓存机制进行研究;接着重点对工作内容驱动分布式缓存体系进行设计;最后展示了工作内容驱动分布式缓存体系的成果。
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