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多维经验模态分解(MEMD)及其扩展算法噪声辅助MEMD(NA-MEMD),本文统称为MEMD,能够对多通道信号进行联合分析,结合全矢谱技术,为研究滚动轴承的在相同频率段内的状态退化提供了方法。本文以滚动轴承全寿命周期内的振动信号为研究对象,定性研究了滚动轴承退化过程的频谱结构变化,研究了退化过程的指标选取,定量研究了滚动轴承的剩余寿命。主要工作如下:(1)为了识别滚动轴承退化过程,提出一种MEMD和全矢融合相结合的方法——全矢MEMD。对代表不同状态的多通道振动信号进行MEMD分解,得到一系列多元