【摘 要】
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随着移动设备的爆炸式增长,传统的无线网络很难适应用户们日益增长的通信需求。近些年的研究表明,云无线接入网络(C-RAN)能够应对成倍增长的数据传输要求,并且能够解决未来通
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随着移动设备的爆炸式增长,传统的无线网络很难适应用户们日益增长的通信需求。近些年的研究表明,云无线接入网络(C-RAN)能够应对成倍增长的数据传输要求,并且能够解决未来通信基础设施所面对的带宽和控制问题。C-RAN架构通过虚拟化技术以及动态资源分配策略实现了基带资源共享,从而减少了基站(BS)数量以及基础能耗。无线网络资源分配算法能够有效地应用于C-RAN架构,并且可以在不改变基础部署的情况下,提高系统容量。本文使用博弈理论中的拍卖理论,对C-RAN网络中的资源分配算法进行研究。本文的工作如下:为了解决传统静态频谱资源分配效率低下和最优信道分配方案的饥饿现象,研究了基于双向拍卖理论的云无线接入网络资源调度算法。首先,介绍了 C-RAN的系统模型及吞吐率求解公式;然后,基于非合作博弈的双向拍卖机制对C-RAN中的资源分配问题进行建模;最后,使用梯度下降算法对资源分配问题进行求解。仿真结果表明,所提算法能够得到较好的网络吞吐量和资源分配效率。利用单拍卖理论,研究了基于能效和频谱效率折中的C-RAN网络联合频谱和功率分配算法。首先,介绍了 C-RAN的系统模型及吞吐率求解公式;然后,利用单拍卖理论对C-RAN网络频谱分配问题进行建模,提出了最大化吞吐量频谱分配算法;最后,使用Max-Min公平性原则并利用功率分配最大化最小用户的能量效率。仿真结果表明,所提算法相比其它算法能够获得更优的频谱效率,以及较公平的能效比。
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