调节阀粘滞故障的补偿方法

来源 :北京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nwj9666
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本论文主要研究了闭环控制系统中调节阀粘滞故障的补偿问题。调节阀的粘滞故障是导致闭环控制系统产生振荡现象的主要原因之一。本论文假设闭环控制系统由PI控制器、一阶延迟过程模型和数据驱动调节阀模型组成.在该假设基础之上,本论文提出了两种补偿调节阀粘滞故障的新方法:开环补偿方法和闭环补偿方法。开环补偿方法通过手动模式向控制器输出端添加两步补偿信号,使得调节阀脱离粘滞状态,稳定在其理想工作位置,从而消除粘滞故障导致的振荡现象;闭环补偿方法则保持闭环控制系统工作在自动运行状态,通过向设定值加载一个短时脉冲补偿信号,来获得与开环补偿方法类似的补偿效果。本文通过仿真举例检验了所提出的补偿方法,讨论了过程模型和调节阀的参数误差、补偿时刻的选择对补偿效果的影响。  
其他文献
随着社会经济的发展,私有车辆的迅速增加,城市正面临着越来越严重的拥堵与交通事故。为了能够舒缓交通压力、减少交通拥堵、降低事故发生率,准确的交通信息采集是其中的关键
视频内容分析是当前多媒体领域的热点研究问题之一,是视频数据检索、浏览、和管理的关键技术。它能够对视频内容按照不同的语义概念标注关键字,从而为后续的数据管理、检索和
记忆是人类最基本的认知功能之一,也是人类进行其他高级认知活动(学习,问题解决等)的基础。内侧颞叶与记忆有着密不可分的关系,研究表明内侧颞叶是一个具有整合高级信息的重要神
为辅助水中仿生机器人协作相关科研工作,推动水中机器人二维仿真比赛的发展,本文设计并实现了一套基于微软公司机器人开发者工作室(MicrosoftRobotics Developer Studio,MRDS
当前,移动机器人已经被广泛应用到了工业、航天、军事、服务等诸多领域。随着应用领域的拓展,人们对移动机器人的智能性要求也越来越高。由于视觉系统是最接近人类感知环境的
纯电动汽车的广泛应用不但可以有效地避免对环境的污染,而且能摆脱对石油等燃料的依赖,将是人类今后大力发展的交通工具。电动汽车的应用前景十分广阔,但目前针对其复合电源能量
语音识别搜索算法,或称解码算法,是语音识别系统的核心之一,直接决定系统的性能。它利用声学模型、语言模型及更高层的语法语义等知识,在由发音词典构成的搜索空间中寻找最优
模拟人脑思考以及信息处理机制的人工智能自出现以来,虽然取得了长足的进展,但是至今没有研制出类似于人类智能水平的智能系统。主要的原因在于对于人类大脑高级信息加工处理机
随着机器人和计算机技术的飞速发展,机器人仿真成为一个研究热点,而其中一个非常核心的技术就是碰撞模拟。在真实场景下,同一时刻同一区域内只可能存在一个对象,碰撞是自然发
随着科学技术的发展,最优化已成为控制理论中一个重要的研究课题。如何从一切可能的控制方案中找到最优方案是现代工业化生产过程中急需解决的难题。由于生产工艺和自动化水