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本文在国内外污水处理智能控制研究成果的基础上，探讨了污水处理过程的自动控制方法。由于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)兼具模糊逻辑与神经网络的优点，在系统动态变化的情况下，仍然能够保证系统快速的达到控制目标。故采用ANFIS研究了曝气池好氧区溶解氧和厌氧区硝酸盐的闭环反馈控制，设计并实现了污水生化脱氮过程模糊神经网络控制系统(FNNCS)，晴天、雨天和暴雨天的控制结果表明基于活性污泥混合模型的ANFIS能够改善污水处理厂的运行状态，降低运行成本，有一定的实际应用价值。并将它的控制效果与模糊控制、PID控制进行了对比，ANFIS在快速性和超调量上均优于二者。这些说明FNNCS具有很好的鲁棒性，能够满足污水处理的自动控制的要求。