无线传感器网络在土壤水分监测中的应用

来源 :华南农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qinlh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
土壤水分的预测是土地持续利用、水资源规划与管理、节水农业技术研究的基础,研究土壤水分特性的空间变异性,对水分变化的实时监测,对提高灌溉决策系统的精度,科学地指导各种先进的灌溉设施,提高农田水分利用效率和农作物产量有很重要的现实意义。 随着信息技术的发展,传统的农业监测方式已不能适用人们对信息获取的需求,无线传感器网络是一种以数据为中心的自组织网络,网络节点部署密集,部署范围十分广泛:网络拓扑结构动态变化,具有自组织性与自调整性,可适应于复杂的地理和恶劣变化的环境下,基于以上特征无线传感器网络非常适合运用在时空变异的土壤水分监测中。 传感器的标定和能量功耗的控制为无线传感器网络工程的考虑重点。以此为主要内容,本文重点研究了自制湿度传感器的标定,无线传感器网络的节能,完成的主要研究工作如下: (1)利用分段线性回归原理,并结合实验分析对不同土壤分别进行标定。 (2)根据CSMA/CA的退避策略,并分析土壤对水分的适应性变化,提出了并实现了基于CSMA/CA的能量发送策略。 (3)根据无线Mica2所提供的不同能耗模式,对节点进行配置,控制能量消耗。 (4)验证分析系统中传感器数据采集的精度,网络的多跳及通信质量,节点能量消耗控制,分析原因并提出改进意见。 本文的工作为项目的开展提供了一个实际的无线传感器网络系统平台。
其他文献
在实际的网络工程建设中,往往需要事先进行设计规划。要考虑的因素包括流量、带宽估计、拓扑结构、地理位置、网络设备性价比等。如果仅仅依靠理论研究和经验指导是不够的,因为
服务计算是面向动态、多变、复杂的互联网环境而提出的一门以Web服务、面向服务的体系架构(Service Oriented Architecture,SOA)为基础支撑技术,以服务组合为主要软件开发方法,
当前互联网飞速发展,越来越多地影响着人们的工作、学习和生活,也越来越多地推动着社会的进步和国家的发展。随着网上信息量的增多、网民的网上行为的频繁与复杂,互联网的结构和
数字水印和信息隐藏是近年来发展起来的一门新兴学科,各种传统的技术领域比如图像处理、多媒体技术、密码学和信息安全、通讯技术乃至基础数学等等,在这里找到了交汇点。随着科
原位根系CT序列图像的分割是植物根系三维重建和定量分析的基础,在根系形态的原位、无损检测技术研究中具有举足轻重的地位和作用。本文首先综述了常见图像分割算法,分析了图像
近年来,无线通信技术得到了迅猛发展,无线局域网在世界范围内得到了广泛部署;另一方面,基于位置的服务在很多领域得到了越来越多的应用。提供基于位置的服务的关键是如何准确获取
Tivoli Data Protection for Oracle作为一种数据库存储软件,其手工测试极其繁琐,其回归测试耗费大量的时间和精力。本文基于TDPfor·Oracle系统手工测试经验,设计并实现了TDPfo
深度学习是一类多层大规模的人工神经网络方法的统称,目前已经被广泛地应用到云服务器和智能终端的广告推荐、语音识别、图像识别等核心任务上。由于大数据时代的到来,互联网每
超声电机(Ultrasonic Motor,简称USM)是近二十年发展起来的一种全新原理的电机,它利用压电陶瓷的逆压电效应和超声振动获得运动和力,并由电力电子技术进行控制,与传统电机相比,具
随着软件设计结构和代码的复杂化,为了提高软件开发的效率,统一一致、方便易用的开发环境就显得日益重要。集成开发环境,尤其是图形界面的集成开发环境,将许多开发工具集成在一起