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水稻作为我国主要的粮食作物之一,其种植区信息的准确获取是农作物种植结构调整的主要依据,快速、准确地获取水稻种植区信息对我国的粮食安全具有十分重要的意义。遥感影像具有覆盖范围广、周期短、分辨率高等优点,已被广泛运用于水稻种植区提取研究;卷积神经网络在农作物提取方面也取得了令人满意的成绩,成为利用遥感影像提取作物信息的主要方式。当前影响水稻种植区提取精度的因素主要包括遥感影像质量与特征提取方法的精度和效率。从影像质量方面来看,利用一定的融合方法,对遥感影像进行融合,能够保留更多有效特征;从特征提取方法来