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压缩机制引入数字图像实时传输系统可以极大地降低传输带宽，缓解大数据量高速传输的系统负担。整数小波变换作为数字图像压缩重要手段已经广泛应用于各种通用或专业图像非实时压缩领域。但是，传统整数小波变换需要在编码前对象素做两个方向的处理，无法消除象素编码前的盲等状态，难以达到实时传输的速度要求。本文通过对整数小波变换统计特性以及区域压缩特性的研究，发现整数小波变换通过聚类的方式将图像分解成高低频区域，高频部分编码输出后，平均码长将会有显著缩短，但是该区域下一级变换后压缩效果不显著，而低频部分虽然编码长度下降不明显，却对下一级变换依旧存在较高的压缩潜力。因此特点，本文提出快速小波变换算法，将计算集中于高效率的低频区域，高频部分只需经过一次运算操作，得到的高频数值不带入下一级运算。这样，消除了象素在第两个方向变换过程中的编码盲等状态，使并行操作和数据流编码成为可能，极大地提高了算法的处理速度。进一步的，本文结合无损熵编码的理论，设计了半自适应的编码方法以配合快速小波变换后的并行处理。半自适应编码方法大大简化了码表生成的步骤，可以得到和静态编码相当的压缩率，却在速度上和实现结构上体现出极大的优势。“快速变换—半自适应编码”系统比传统整数小波变换压缩系统理论上速度提高70％左右，可达到3mb/s以上，在数字图像实时无损压缩领域发挥突出的作用。