人口结构、产业升级对房地产价格的影响研究

来源 :山东建筑大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xxm181512619
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
改革开放以来,我国经济得到了快速的发展,城镇化水平不断提高,随之而来的是住房价格不断上涨。我国的商品房平均销售价格由1998年的1997元/平方米上升到2015年的6793元/平方米,17年来涨幅高达340.2%。2016年大中城市房地产价格更是出现了爆炸式上涨,房地产价格上涨如此之快已经引起了居民的恐慌,政府相继出台了房地产价格的调控政策对房地产市场进行调控,房地产价格上涨的速度虽有所放缓,但房价依然有小幅度上涨且不同的城市间表现出差异性。  不同的学者从不同的角度对房价的波动做了一定的研究,早期的学者主要从定性的角度给出了房价变动解释,认为城市化进程的加快和人口数量的增加,增加了对住房的需求,从而引起房价的上涨;还有学者从定量的角度分析房价上涨的微观原因,如从城市化、收入差距、土地制度、利率、人口结构、产业转移和升级等方面给出了房价变动的数据解释。在研究人口结构和产业转移升级对房地产价格变动的影响文献中,多数学者仅从人口结构单方面考察其对房地产价格的影响,亦或是仅从产业转移升级单方面考察其对房地产价格的影响,没有考虑人口结构和产业升级之间可能也存在某种交互关系,即可能存在人口结构、产业升级和房地产价格之间中介效应;人口结构可能通过影响产业升级来影响房地产价格的变化亦或是产业升级通过影响人口结构来影响房地产价格的变动。  本文首先梳理了国内外有关人口结构对房地产价格的影响和产业升级对房地产价格的影响的众多文献,从理论方面分析了人口结构对房地产价格的影响和产业升级对房地产价格的影响,然后建立中介效应模型来检验人口结构、产业升级和房地产价格之间是否存在中介效应。检验发现人口结构是产业升级和房地产价格之间的中介变量,产业升级不是人口结构和房地产价格之间的中介变量,即产业升级通过作用于人口结构来影响房地产价格,而人口结构对房地产价格的影响是独立的。进而建立面板数据模型,将人口结构、产业升级和房地产价格纳入到一个回归模型当中,分析人口结构和产业升级共同对房地产价格的综合影响;最后根据我国区域经济发展差异,将全国35个大中城市划分为东部、中部和西部地区,进步研究它们对不同区域的房地产价格的影响。研究结论显示:人口结构是产业升级和房地产价格之间的中介变量,产业升级不是人口结构和房地产价格之间的中介变量,产业升级通过作用于人口结构来影响房地产价格,人口结构对房地产价格的影响是独立的,因此,人口结构对房地产价格起着重要作用。产业升级对房地产价格的上涨起到推动作用,其对房地产价格的推动作用呈现出区域差异,产业升级对东部地区房价的推动作用大于西部地区,而对西部地区房价推动作用又大于中部地区,即产业升级程度越高,其对于房价的推动作用越大。老年系数从全国水平来看会抑制房价的上涨;分区域分析时,会抑制东部地区房价的上涨,而对中部和西部地区的房价的影响不明显。生育率从全国水平来看会抑制房价上涨;而分区域分析时,其会抑制东部和中部地区房地产价格的上涨,但会对西部地区房地产价格上涨起到推动作用,但在西部地区不显著。劳动人口从全国层面来看其会推动房地产价格的上涨,分区域分析时,其对东部和中部地区房地产价格产生推动作用,对西部地区房地产价格产生下行作用,但不显著。教育结构无论从全国层面分析或是分区域分析时,对东部、中部和西部地区的房地产价格影响并不显著。论文最后根据研究结论,提出相应的房地产政策建议。
其他文献
质量预测是质量控制的关键环节,是一个动态的系统工程。生产过程中多种高维非线性、随机性因素会对产品质量产生重要影响,因而建立高精度的产品质量预测模型对提高产品质量控制能力、降低生产成本具有重要意义。目前,产品质量预测模型的建立方法主要有两种:一种是机理建模方法,另一种是数据挖掘方法。由于造成质量波动的众多随机性、不确定性因素之间存在着复杂的非线性关系,难以进行确切表达,致使机理建模较为困难,因此采用
政府职能的转变是当今政府改革的重要使命,但职能转变的关键是强化政府信息服务,提供高效的信息服务。然而电子政务在其信息服务过程中也面临一些障碍,如行政状态的“信息壁