基于社会网络的创新扩散影响研究——概念漂移视角

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在21世纪,创新不仅是推进人类文明和社会经济发展的重要力量,而且是现代企业持续发展的主要动力。随着全球经济进入衰退期,中国经济的下行压力增大,实体经济增长乏力,政府希望通过创新来促进经济增长。面对日益加剧的市场竞争环境,企业希望提高创新能力来增强企业的市场竞争能力。对于企业来说,创新只有在广泛地推广和应用时,才能真正为企业和社会创造价值。因此,研究创新扩散的演化过程和影响因素,对创新的市场推广策略的制定具有重要的指导意义。  研究表明,创新信息的传播主要依赖社会网络,个体之间的信息交流对创新采纳决策有着重要的影响。因此,想要准确、全面的解释创新扩散的现象,必须先对社会网络的特点有所了解。我们从微观层面出发,将采纳决策过程刻画成个体的观点、概念不断变化的过程,即概念漂移过程。由此可知,创新扩散是以社会网络为基础,由个体微观采纳决策涌现出的宏观扩散现象。  本文首先对已有的复杂社会网络、创新扩散的相关文献进行研究,同时也对概念漂移理论进行了分析与总结,构建基于社会网络的创新扩散模型。在此基础上,通过整理前人的研究成果,确定创新扩散中概念漂移的主要影响因素。  其次,选定社会网络模型,设计创新扩散的演化规则,采用计算实验的建模方法,在NetLogo软件构建创新扩散的演化平台,对创新扩散的影响因素进行研究,并结合计算实验的结果,得出主要结论如下。  口碑传播、社会学习、意见领袖对概念漂移存在显著的正向影响,从而提高创新扩散的规模;在创新扩散的初期,创新的市场认同度较低,口碑效应可以加速创新信息的扩散;在同样的社会网络拓扑结构中,社会学习能力、概念漂移强度对创新扩散的最终采纳规模存在着显著的正向影响;由于受到自身的知识背景、职业、经济状况等因素的影响,社会学习能力在一般情况下表现的相对稳定,因此在社会学习能力较低的创新扩散网络中,创新企业可以通过寻求意见领袖、提高规范压力等营销策略来促进新产品的成功扩散。  最后,通过对比分析新浪微博与腾讯微博的扩散模式,对计算实验结果进行了验证,并为企业的新产品市场推广提出相关的建议。
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