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接地网状态直接影响到电力网络设备的安全稳定运行以及工作人员的人身安全。对影响接地状态的关键参数进行准确测量,可以有效评估接地网状态,及时发现接地系统的异常,避免由于接地不合格而可能造成的经济损失或事故。本文基于传统接地网状态检测方法,结合现代电力电子技术、传感器技术、BP神经网络算法等,设计了电气设备接地状态综合测试系统。首先,论文概述了课题研究的背景和意义,讲述了接地的概念与目的,阐述了接地网测试技术的相关原理及常用测试方法,为接地网综合测试系统的设计提供了理论基础和设计依据。其次,论文从硬件与软件两个方面对接地状态综合测试系统进行设计。硬件部分:电源管理硬件电路的设计,采用智能电源管理模式,实现电源互补供电与电池自动充电功能,为整个系统提供稳定电源;测量与保护硬件电路主要实现对接地电阻、接触电压与跨步电压、腐蚀深度等参数测量电路以及驱动电路与保护电路的设计。软件部分:测试与保护程序主要完成各测量信号的采集及处理,并通过测量信号结合软件故障诊断算法判断故障类型,驱动硬件电路实施保护;主控及通讯程序主要实现对系统各个测量模块的任务调度、数据显示、参数设置、SPI通信等功能。此外,针对接地网腐蚀状态的检测,本文采用了一种控制电流的电化学检测方法,可以有效检测接地体腐蚀深度参数。系统将测量的所有相关参数作为BP神经网络的输入样本,利用LM优化学习算法训练所建立的神经网络来综合评估接地网状态。最后,搭建实验平台对该系统的功能进行了测试,包括接地电阻测量实验,接触电压/跨步电压实验,腐蚀深度检测实验、BP神经网络评估实验等。此外,以临潼35kV输电杆塔为平台,对其接地状态进行现场评估测试。结果表明,该接地状态综合测试系统的设计达到了预期目标,能准确检测接地网的各个接地参数,并能够利用测量的参数结合BP神经网络算法有效评估接地网状态,为接地网的检测与维修提供了一套便捷有效的设备。