【摘 要】
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电信运营商的三条增长曲线分别是:语音短彩等传统的通信业务、上网流量业务和数字化内容服务业务。在经历了传统语音话费的衰落、连年流量增速降费、智能手机带来的OTT业务繁荣之后,国内三家运营商的用户也逐渐饱和,三条曲线都增长乏力。电信运营商未来的增长点在哪里?经过行业长期的探讨,向互联网公司学习:减少直接向个人客户收费的比例,增加向第三方企业客户的收费比例是一条新的道路。电信运营商在稳定运营个人客户的基
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电信运营商的三条增长曲线分别是:语音短彩等传统的通信业务、上网流量业务和数字化内容服务业务。在经历了传统语音话费的衰落、连年流量增速降费、智能手机带来的OTT业务繁荣之后,国内三家运营商的用户也逐渐饱和,三条曲线都增长乏力。电信运营商未来的增长点在哪里?经过行业长期的探讨,向互联网公司学习:减少直接向个人客户收费的比例,增加向第三方企业客户的收费比例是一条新的道路。电信运营商在稳定运营个人客户的基础上,可以向行业客户提供增值服务,除了出售电信业务外,行业敏锐察觉到了电信运营商提供的网络管道上跑满了客户数据。随着大数据时代的来临,原本无法处理的海量行为数据变得可以挖掘分析。借助大数据的数据挖掘能力,可以实现电信运营商数据的价值变现。本文将采用PEST模型、SWOT模型、4P营销理论、案例分析、和数据挖掘的研究方法:分别从宏观环境、互联网广告行业环境,电信运营商业务能力、福建移动的真实案例这4个层次,阐述了电信运营商在互联网广告领域开展业务的策略和实践方案,并针对实践结果进行评估,验证了程序化购买互联网广告在电信运营商体系内的可操作性。本文的核心观点及结论来源于第三、四、五、六章。第三章通过宏观环境分析、产业链分析和电信运营商能力分析,阐述电信运营商适合进入互联网广告行业。第四章根据第三章的分析结果提出了电信运营商进入互联网广告行业的综合策略。第五章,以福建移动互联网广告平台的建设为实例,验证了电信运营具备平台建设能力。第六章,以“咪咕阅读”目标客户挖掘和营销为实例,验证了电信运营商运营广告业务的可实施性。
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