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始于2008年的金融危机说明,经济运行的稳定,离不开通胀目标制的货币政策与宏观审慎政策的配合。各国央行也逐渐意识到,要防范通胀风险、防范系统性风险,需要协调使用货币政策与宏观审慎政策的双支柱调控框架。在党的十九大上,习近平主席也明确提出了深化金融改革的具体要求,健全货币政策和和宏观审慎政策双支柱调控框架,维护金融稳定,守住不发生系统性风险的底线。而我国目前最大的潜在系统性风险的来源就是房价,要防通胀、防系统性风险,就必须双支柱调控政策立足于CPI与房价的相互关系,这样才能选择合适的调控目标与调控政策,发挥好货币政策与宏观审慎政策的协同效果。本文研究的大体思路是从理论研究——实证研究——对策研究。首先,本文研究讨论了 Copula函数及一般的理论原理,为后续的实证研究奠定基础;其次,本文回顾了中国CPI与房价指数统计、及其相关关系的发展变化动态,以全面掌握中国CPI与房价指数的现实情况,并选取了自2005年7月至2017年12月的CPI同比作为价格变化的代理变量,并且采纳全国70个大中城市新建房屋价格指数增速作为房价的代理变量,然后分别计算二者之间的线性性关系数和12个月的滚动相关系数,并且考虑到剔除周期性因素的影响,对CPI序列与房价序列采用Hodrick-Prescott滤波过滤并再次考察线性相关性,结论并无大的变化。然后,考察房价与CPI的样本分布,根据分布情况采用参数或者非参数的方法确定总体分布,并使用建立相应的Copula模型,以欧氏距离为标准选出拟合最佳的Copula模型,得出消费者价格指数与房屋价格指数的联合概率分布,在此基础之上进一步探究非线性相关关系。最后,根据我国CPI与房价指数统计及房价调控政策存在的问题,提出对策建议。本文的创新之处主要在于使用了调控目标的切入视角,并且使用了连接函数Copula的理论,通过建立变量之间的联合分布函数探寻房价与CPI之间存在的非线性相关关系,进一步挖掘出房价与CPI之间存在的内在关系。研究结论表明,CPI与房价间不仅存在线性相关关系,也存在非线性相关关系。而目前,货币政策的调控目标为CPI,宏观审慎政策重点关注房价,鉴于二者之间的非线性相关关系,二者在政策实际实施之时,难免会有互相之间或正向或负向的影响。因此,为了进一步促进双支柱调控政策的协同作用,有必要建立囊括CPI与房价的广义价格指数,作为货币政策与宏观审慎政策的共同调控目标。