论文部分内容阅读
我国工业化、城镇化快速发展,但其所带来的环境问题也日渐严重。而我国区域经济发展不平衡,在工业化、城镇化快速发展阶段,各地区CO2排放特点也不尽相同。本文欲结合我国区域工业化、城镇化经济发展阶段的CO2排放特点,探讨我国区域碳减排政策选择。首先,本文基于统计描述和区域划分,从绝对量和变化量两方面,对CO2排放进行区域特征分析。在进行区域划分时,需要综合考虑CO2排放、能源、人口、经济等因素。本文结合我国区域经济发展阶段的CO2排放特点,区分生产和生活两大部门,选取了生产部门碳排放密度、生活部门碳排放密度、生产部门能源强度、居民人均生活用能量等四大与CO2排放量直接相关的相对指标,基于1995-2010年省级数据,构建多指标面板数据的聚类分析方法,将30个省市划分为能源重型化、能源较重型化、高能源强度和较高能源强度等四个CO2排放区域。结果表明:我国区域CO2排放存在显著差异。接着,本文先证明LMDI加法形式满足加总一致性,再运用此性质构建LMDI“两层完全分解法”,将CO2排放变化分解为经济规模、人口规模、城乡结构、居民生活水平、碳排放密度、经济结构和能源强度等七大因素效应,并将前四大效应之和定义为CO2排放的理论增加量,将后三大效应之和定义为CO2排放的理论减少量,将CO2排放的理论减少量与理论增加量的比值定义为碳减排潜力系数。将此应用于分析我国1995-2010年30个省市7大部门的CO2排放,结果发现:(1)经济规模和能源强度效应不仅是影响我国CO2排放的最主要因素,而且是导致我国CO2排放的区域差异显著的根本原因;(2)各地区碳减排潜力与空间不一,云南等中西部地区碳减排潜力较大。最后,本文基于构建的LMDI“两层完全分解法”和我国1995-2010年30省市7大部门CO2排放量及相关数据,重点核算并分析工业化、城镇化的边际碳排放量。本文通过工业规模扩张、工业比重变化与CO2排放之间的边际效应关系,推导出各地区工业化的动态边际碳排放量;通过城镇人口比重变化、城镇商业活动与CO2排放之间的边际效应关系,推导出各地区城镇化的动态边际碳排放量。研究发现:(1)总体上,近年来工业每增长1个百分点,CO2排放平均净增加30MT(百万吨),工业所占比重每增加1个百分点,CO2排放净增加量从1996年的37MT,增长到2010年的87MT,平均为54MT;(2)城镇商业部门每增长1万元,CO2排放量平均净增加0.7吨,城镇人口所占比重每增加1个百分点,CO2排放净增加量从1996年的5.7MT,增长到2010年的7.2MT,平均为6.5MT;(3)分区域而言,工业化、城镇化进程的边际碳排放量差异显著,各地区应积极推进“共同但有区别”的碳减排政策。一方面以节能为主,调整重化工业增长速度,使其与能源、环境协调发展;另一方面根据本省情况,选择合理的工业化、城镇化发展道路,为推动区域间的“碳排放权交易系统”发挥积极的作用。