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在对甘肃金川铜镍矿南延矿区的区域地质背景分析、地球化学特征、岩石岩性遥感地质特征研究的基础上,利用ENVI软件提取各种成矿证据因子,结合地质、地球化学数据、遥感等多源地学信息,在Origin lab中对分析数据进行拟合分析,建立基于ASTER的遥感地球化学成矿预测模型,确定了以遥感影像数据波段比值法为主的成矿预测方法,最终圈定了3个成矿远景预测区。论文主要包括以下三个方面的内容:
1、研究区遥感地质信息分析:对甘肃金川铜镍矿南延矿区的遥感影像进行数据处理,利用主成分分析和波段比值分析方法提取了矿化蚀变信息。分析蚀变信息与地区岩性的关系,发现超基性岩、基性岩和中性岩与蚀变信息关系密切,为预测成矿模型提供了有利的成矿证据因子。
2、研究区地球化学信息分析:利用SPSS19.0统计系统对研究区的5370个样品中的6种微量元素的地球化学含量进行了元素聚类分析、偏相关分析和因子分析,得出了代表高温元素组合的以Co、Ni、Cr为高载荷特征的F1因子,和代表中低温元素组合的以Cu、Pb、Zn为高载荷特征的F2因子,为了更好的和遥感数据进行拟合,更加突现出寻找含Co、Ni、Cr较高的超基性-基性岩区域,本文对F1因子和F2因子进行比值,得到以F1／F2为比值因子的新的地球化学指标。然后在Origin lab平台中把F1／F2因子分别对遥感影像数据主成分分析因子和遥感影像数据波段比值分析因子进行线性拟合分析,分析遥感异常信息与成矿的关联度。经统计分析,得出遥感影像数据波段比值分析证据因子预测度最高,为建立测区内的遥感地球化学模型奠定了统计学基础。
3、基于ASTER遥感影像数据波段比值分析的遥感地球化学找矿模型建立:运用ENVI平台,利用遥感影像波段比值分析数据,结合区域地质和区域矿产资料,在现代成矿理论的指导下,综合考虑遥感蚀变信息异常特征、超基性岩和基性岩脉产出特征和测区地球化学元素异常特征,在研究区划分3个成矿远景预测区。其中第一预测区为已知开采的矿床,从预测的结果来看,说明我们建立的基于ASTER遥感影像数据波段比值分析的感地球化学综合预测模型达到了较为理想的结果:第二预测区已经向北延伸出研究区的北部,建议勘探工作应向北边延伸,此区域一级遥感异常较强；同时在南延的中部分布的第三预测区则与NW向的基性超基性岩脉的空间分布较为一致,且形成NW向的条状轴向分布格局；但是第二预测区的部分地区似近南北向分布,与矿区的整体构造纲要不太一致,需要进一步综合其它信息进行分析甄别。
总之,在充分认识区域地质信息的基础上,结合找矿的需要,以已知区域的地球化学分析为依据,从遥感的角度建立有针对性的信息提取模型,建立遥感地球化学统计学模型,可以在宏观上从遥感信息提取的角度估算出地球化学元素空间分带的规律,在探索遥感地球化学的关联领域中得到了一些新的认识与启示。