【摘 要】
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车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分，应用十分广泛车牌识别系统主要包括三个模块：车牌定位字符分割字符识别本文分别对这三个模块进行研究，具体工作如下：（1）在车牌定位中，本
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车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分，应用十分广泛车牌识别系统主要包括三个模块：车牌定位字符分割字符识别本文分别对这三个模块进行研究，具体工作如下：（1）在车牌定位中，本文提出一种基于HSI彩色模型和彩色边缘的车牌定位方法该方法首先将彩色图像从RGB彩色模型转换到HSI彩色模型，根据车牌的颜色特征，设定HSI分量的阈值，去除不符合条件的区域，从而得到车牌的候选区域；然后根据车牌图像中字符颜色和背景颜色的特点，检测图像的边缘，利用车牌的几何特征从边缘检测后的图像中去掉伪车牌区域；最后对得到的车牌图像进行投影，从而得到车牌的起始位置，最终定位车牌实验结果表明，该方法在复杂的图像背景下能够准确定位车牌，具有较强的鲁棒性（2）在字符分割中，本文先对倾斜的车牌图像进行校正根据车牌图像水平和垂直投影的特点，提出一种改进的旋转投影变换法该方法能够降低计算时间，并且可以准确的检测倾斜角度在字符分割时，本文根据车牌中字符大小的特征，利用垂直投影的大小分割字符，并对字符粘连字符断裂的情况做出有效处理，提高字符分割的准确率（3）在字符识别中，本文采用支持向量机的方法识别车牌字符首先通过逐像素点位置特征和分块统计特征的方法提取字符特征；然后根据车牌字符的组成特征构造分类器，并且利用双线性法确定最佳分类器；最后依照车牌字符的排列特点对每个字符进行对应识别，将识别结果组合得到车牌号码实验结果表明，该方法具有较高的车牌字符识别率，并且识别速度快
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