【摘 要】
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压缩传感主要针对稀疏或可压缩信号进行投影，通过采集少部分的信号投影值，利用与其对应的重构算法，由投影值获得原始信号。压缩传感被广泛应用于信号处理领域。 本文对信号重
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压缩传感主要针对稀疏或可压缩信号进行投影，通过采集少部分的信号投影值，利用与其对应的重构算法，由投影值获得原始信号。压缩传感被广泛应用于信号处理领域。 本文对信号重构与DOA估计进行了较系统的研究，研究的主要内容为: (1)对压缩传感的基本原理进行了详细的描述，包括信号的稀疏表达、选择合适的投影测量矩阵和设计合理的重构算法，并指出当前普遍的重构算法。 (2)提出了利用粒子群算法优化的正交匹配追踪算法，对原始信号进行了重构。由于粒子群算法具有寻优的特性，将其应用到OMP算法中可以减少运算次数来降低计算的复杂度。通过实验表明，该方法不仅可以降低计算的复杂度而且可以提高信号重构成功的概率。 (3)提出了基于压缩传感OMP算法的波达方向估计。针对MUSIC算法对DOA估计运算量大、运算时间长的特点，OMP算法通过斯密特正交可以快速的找到合适的原子，即在每次迭代中，选取与信号残差最优匹配的原子对应的DOA值作为估计值，近而大大缩短运行时间。通过实验表明，该方法不仅可以缩短运行时间而且可以降低平均误差，显现出明显的优越性。
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