【摘 要】
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图像文件不仅占据内存空间，而且也占据大量的传输带宽，这使得许多信息行业必须通过使用图像压缩技术，才能解决因为图像数据量大而带来的存储和传输问题。 过去的三十年里，JPEG
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图像文件不仅占据内存空间，而且也占据大量的传输带宽，这使得许多信息行业必须通过使用图像压缩技术，才能解决因为图像数据量大而带来的存储和传输问题。
过去的三十年里，JPEG标准一直是图像压缩领域的主要标准。但随着技术的发展和应用的需要，JPEG己经不能适应现代网络以及信息处理技术上的要求，因此，JPEG专家组在2000年制定了新一代图像压缩标准系列—JPEG2000。
与JPEG相比，JPEG2000具有压缩率高、抗干扰性强、可选择有损和无损压缩、多分辨率表示、感兴趣区域访问等特点。但是，目前JPEG2000尚不成熟。首先，其标准还不完善，还在不断补充之中：其次，由于JPEG2000的核心编解码器采用小波变换、算术编码及嵌入式分层组织，较以往的静止图像压缩标准复杂度增加很多，目前的实现技术很难做到与JPEG同等的处理速度。
本文在充分分析JPEG2000标准中的核心算法(EBCOT)的基础上，发现EBCOT算法中的块编码不仅决定了整个系统的压缩性能，而且还占用了整个压缩过程一半以上的时间。又通过深入研究块编码，发现分块编码每个位平面上3个通道编码输出是不均衡的。基于此特征，又结合小波系数的特点提出高频子带(HL1、LH1、HH1)较高位平面进行一次性扫描编码以及较低位平面省略清除通道的编码优化算法。据此本文设计了一种新的优化编码算法。
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