【摘 要】
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本文从基因表达谱数据出发，将通常应用于基因功能预测的基因相关网络的思想引入到复杂疾病的研究中，并进一步研究基因间的表达调控关系，从调控通路的角度来分析基因之间的关系和
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本文从基因表达谱数据出发，将通常应用于基因功能预测的基因相关网络的思想引入到复杂疾病的研究中，并进一步研究基因间的表达调控关系，从调控通路的角度来分析基因之间的关系和它们对复杂疾病发生、发展的影响。为复杂疾病的研究提供一个全新的视角。
本课题提出了一种具有一般性的基因调控网络的构建算法MTdGRN(MultipleTime-delayedGeneRegulatoryNetwork)，利用基因表达的动态信息识别基因调控关系。通过对人类和酵母细胞周期的基因表达数据分析，结果表明：该方法识别出的具有统计学意义的基因调控关系与已有的生物学知识相符，证明了方法的有效性。
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