【摘 要】
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本文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,主要围绕锅炉燃烧系统运行中可能出现的炉膛火焰中心偏斜、给粉机下粉脉动、一次风管道内堵粉、自燃、燃烧器喷口回火、灭火等故障展开研
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,主要围绕锅炉燃烧系统运行中可能出现的炉膛火焰中心偏斜、给粉机下粉脉动、一次风管道内堵粉、自燃、燃烧器喷口回火、灭火等故障展开研究。首先详细分析了锅炉燃烧系统故障的特点和产生这些故障的原因,并应用模糊神经网络,结合基于知识的专家系统等技术,建立了模糊模块化神经网络模型,并在其基础上开发了锅炉燃烧故障在线诊断系统。通过电厂运行数据测试证明该系统能实现符号推理与神经网络推理的有机结合和较好地模拟人类专家的逻辑思维和形象思维能力,可以诊断燃烧系统发生的故障,分析故障的原因,并为运行人员提供排除故障的操作指导。
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