【摘 要】
：
随着多媒体技术和网络技术的迅速发展,视频作为一种主要的媒体类型已成为与人类工作生活密不可分的信息载体。庞大的视频数量和不断彭胀的用户群体急需要一种高效的组织视频
论文部分内容阅读
随着多媒体技术和网络技术的迅速发展,视频作为一种主要的媒体类型已成为与人类工作生活密不可分的信息载体。庞大的视频数量和不断彭胀的用户群体急需要一种高效的组织视频和管理视频的方法,而其非结构化的数据格式以及内容难以描述的特点,使得对视频的快速浏览和检索相当困难。基于内容的视频检索技术(CBR, Content-Based Video Retrieval)正是在这种强烈的需求下提出的。由于新闻视频是我们获得国内外每天发生的事情的一个重要媒体,具有很高的研究意义和参考价值,本文将工作重点将对新闻视频媒体进行研究。本文对基于内容的新闻视摘要的主要技术,包括镜头分割、关键帧提取、故事单元分割、口播帧检测等进行了研究,设计并实现了相关算法。对于镜头分割,本文在HSV颜色空间里计算视频中的每帧图像的直方图并比较相邻帧间的直方图差来判断是否发生了镜头切换；对于固定阈值不适合同一个视频具有较大颜色变化的情况以及不同视频得到的阈值不尽相同的现象,给出了自适应阈值方法。对于关键帧提取方法,本文提出了无固定位置、无固定数量的自适应的算法,使关键帧集合可以更全面、更准确地代表每个镜头乃至整个视频。对于故事单元分割,则根据新闻视频的独特结构特征采用口播镜头分割的算法。至于口播镜头的检测,则使用了人脸定位与聚类方法相结合的办法,以期具有更高的查全率和查准率。最后融合了以上所有技术设计和实现了一个基于内容的新闻视频摘要系统,可以对各类新闻视频进行结构分析和摘要生成,用以满足用户对新闻视频的快速浏览的需要。
其他文献
随着计算机内存的不断增大,内存数据库逐渐成为研究的热点。单线程在线事务处理模型在内存数据库中被广泛使用。单线程在线事务处理模型基于数据库静态的分区信息,为每个分区
随着国内高校规模的迅速扩大和教育体制的不断改革,高校教务管理工作量大幅度增加,其复杂性也越来越大,这使得高校教务管理工作的信息化和网络化势在必行,开发高效的基于网络
语义Web作为当前Web的扩展,旨在使得Web中的信息具有语义,从而能够被计算机理解,便于人和计算机之间的交互与协作。本体是领域知识共享的形式化描述,语义Web的实现很大程度上
近几年来,随着生物信息学迅速发展,产生了大量的生物数据,对这些生物数据的研究和分析对于指导生命科学研究、揭示生命起源和进化的规律有着重大的意义。生物序列与生物序列
在过去的数十年中,关系数据库系统得到了极大的发展,而且被应用到人们生活中的各个角落。同时,人们对数据管理的需求,尤其是数据查找的需求不断增长。但是在这方面,关系数据
Web服务(Web Service)是一种基于XML的Web应用,是一种新的分布式计算模型。Web服务本身具有的一些很好的特性,如：易适应性、松耦合性、开放性、语言独立性、平台无关性等,使其
随着计算机技术的飞速发展和信息化的推进,全球的数据量正在以指数的趋势迅猛增长,而不断增长的数据集对数据查询提出很多新问题,对计算机内存的要求也越来越高,很多情况下,
移动Ad hoc是一种没有中心基础设施的情况下,由节点自组织形成的多跳无线网络,是近年来国际上的研究热点。目前针对移动Ad hoc网络的研究多集中在链路层、网络层和应用层,包
世界范围内,因为汽车数量快速增长加剧了交通事故的发生频率,引起人们对车辆安全的高度关注,而针对汽车辅助驾驶系统的研究越来越受到国内外的重视,由于道路环境下运动车辆的
博客是伴随Web2.0出现的一个典型应用,随着博主越来越多,博客页面的数量迅速增长。由于每个用户自身情况千差万别,面对Internet上指数增长的可用信息,人们越来越难找到自己想