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收费稽查选案是收费稽查的首要环节，它的任务是根据科学的选案指标，对各类收费信息进行综合分析、归集分类，在众多的收费单位和部门中确定待查对象，为收费稽查工作提供方向和目标。
本文在分析收费稽查选案业务需求的基础上，把决策树方法用于收费稽查选案，提出了基于决策树的选案模型。为支持选案模型，提出了支持收费稽查选案的元数据组织方法，阐述了稽查选案主题的提取和多维模型构建的方法，并把数据挖掘和OL,AP结合，实现了选案结果的在线分析查询；基于收费稽查的选案模型，设计并实现了收费稽查计算机选案系统。
本文的核心技术是基于决策树的收费稽查选案方法，即：以收费稽查选案数据仓库模型为基础，通过基于决策树的数据挖掘技术发现稽查疑似案件，通过OLAP技术对疑似案件进行在线分析和验证：
1)基于决策树的选案方法：在CLS决策树算法基础上，结合收费稽查行业特点，对CLS算法进行改进，创建了基于决策树的收费稽查选案模型。
2)支持收费稽查选案的元数据：在收集和组织收费核心数据及辅助数据的基础上，提取稽查选案的主题域，创建收费稽查选案数据仓库多维模型。
3)数据挖掘与OLAP相结合进行选案和选案分析：用数据挖掘技术进行稽查选案，再用OLAP技术对稽查选案数据进行深入分析、查询和验证。
收费稽查计算机选案的实施，能从根本上解决收费稽查中存在的选案随意、盲目稽查等问题，提高收费稽查工作的准确性和科学性，节省收费稽查的人力物力。本文的主要内容包括：
1. 课题背景：财政管理信息系统，收费票据管理系统，财政稽查系统，数据仓库技术研究现状：
2. 地方财政收费稽查选案系统：分析当前收费稽查中存在的问题及收费稽查选案的业务需求，结合收费管理的特点提出收费稽查选案系统的解决方案；
3. 基于决策树的收费稽查选案方法和支持这种方法的数据仓库模型：把决策树方法用于收费稽查选案，建立基于决策树的选案模型，构建稽查选案数据仓库，并与OL,AP相结合，实现对异常收费信息的查询分析；
4. 地方财政收费稽查选案系统的总体设计与实现；
5. 总结全文，并提出下一步工作计划。