【摘 要】
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随着市场的全球化和业务分工越来越细化,市场竞争已从单纯的企业层面上的竞争逐渐演变为供应链之间的竞争.供应链管理能够减少企业生产成本,增大企业利润.它作为现代企业管理
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随着市场的全球化和业务分工越来越细化,市场竞争已从单纯的企业层面上的竞争逐渐演变为供应链之间的竞争.供应链管理能够减少企业生产成本,增大企业利润.它作为现代企业管理的新模式,已经引起众多学者的关注.从控制的角度进行供应链管理研究包括管理、模型、系统、控制等多个领域,是目前研究热点.供应链具有多样性,内部节点间存在严重关联,顾客需求存在随机性,都使得供应链建模问题成为目前研究难点.该文研究了单链和双链两种供应链结构模型,采用不同控制算法,并进行性能评价,具体工作如下:(1)研究了单链结构模型.生产网络中存在生产不同产品的选择问题,具有离散性特点;分销网络对于物流和信息流进行连续处理,具有连续性特征.该文针对生产和分销子网络的特点,使用不同方法进行建模.通过仿真,对不同控制策略下的控制效果进行了定性分析;利用供应链成本、顾客满意程度等性能指标,对控制效果进行定量评价.文中还对牛鞭效应现象进行了分析.(2)总结了基于需求模型的预测控制算法.基于需求的模型(Model On Demand,记作MOD)可以有效处理顾客需求的时变非线性特点;模型预测控制算法可以对顾客需求进行较准确预测,减轻供应链中存在的牛鞭效应现象.该文提出在供应链中采用基于需求模型的预测控制算法(简称MODMPC算法),并对该算法进行了改进.(3)对双链结构模型进行了研究.考虑到供应链节点间存在物料运输延迟等约束情况,建立了典型两节点模型;在此基础上,考虑供应链节点间存在物料交叉运输的情形,建立了双链六节点网络模型.该文使用MODMPC改进算法对两种模型分别进行控制,并进行了性能评价.仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性.文章最后对研究内容进行了总结,并对以后的研究工作提出几点设想.
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