【摘 要】
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摘要:近年来,我国各大中城市面临着交通拥堵、环境污染、社会老龄化、能源紧缺等问题,严重影响了城市的宜居程度和持续发展。这是我国城市化进程中面临的挑战,也是必须要解决
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摘要:近年来,我国各大中城市面临着交通拥堵、环境污染、社会老龄化、能源紧缺等问题,严重影响了城市的宜居程度和持续发展。这是我国城市化进程中面临的挑战,也是必须要解决的问题。信息技术的发展和广泛应用为城市问题的缓解与改善提供了机会。本文通过实现对车辆的远程监测,实时掌握车辆的行驶状态,可以用来分析城市交通堵塞等,实现对异常轨迹的检测,可以发现异常驾驶行为,并作出相应的警告处罚等。可见,实现车辆的远程监测,为解决城市问题提供了一种新思路。为实现本文车辆监测系统的设计开发,主要按如下几方面开展工作:1)按照系统总体需求及系统设计原则,完成车辆监测系统的总体设计,并根据各部分之间的关系划分相应子模块,对比分析系统中所用的各相关技术。2)从功能完备性、安全性、开发语言及用户体验等方面综合考虑选取开源WebGIS解决方案,并按照GIS平台的各功能需求实现WebGIS平台的开发。3)采用GPS实现对车辆的定位,通过GPRS模块将车辆相关信息传入服务器,对数据解析入库。监测平台通过调用数据库中的数据实现车辆的实时显示与跟踪。4)由于车辆的GPS位置点是不连续的,因此为了检测车辆的轨迹是否异常,本文首先设计一种基于GPS点序的区域矩形增长方法,该方法使用唯一标记符标记区域,寻找满足阈值的区域序列,针对常规统计表耗时较大的缺点,使用树形统计方法进行优化,较好的降低了时间复杂度。5)针对车辆监测模块中如果直接使用Dijkstra算法查找最短路径,查询时间很难满足要求。为此,首先做简单的预处理,减少点集合,然后使用Dijkstra算法求最短路径。实验结果表明,通过预处理后最短路径查找时间得到了极大减少。
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