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小分子直接作用受体的预测在药物设计、化学生物学等领域有着重要应用价值。传统实验测定获得了不同蛋白质作用受体的大量配体活性数据，被收集在欧洲生物信息学中心ChEMBL数据库和其它数据库中，如BindingDB和PubChem。但在计算机辅助药物设计和研究小分子对生物网络通路的调控作用等工作中，经常遇到未有实验报道的小分子和作用受体信息；基于知识数据库的机器学习方法可用来快速预测小分子作用受体，聚焦研究重点，提高研发效率。有研究表明银莲花素A、毛兰素、卡瓦胡椒素A/B/C能有效抑制肿瘤细胞生长。