【摘 要】
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为生产特定零件引进的高精度CNC内圆磨床，为适应实际生产需要，提高效率，降低成本，要对加工工艺系统做出调整，同时随着产品调整，此专用机床也面临着一部分同类零件的加工任务。该课
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为生产特定零件引进的高精度CNC内圆磨床，为适应实际生产需要，提高效率，降低成本，要对加工工艺系统做出调整，同时随着产品调整，此专用机床也面临着一部分同类零件的加工任务。该课题对进口设备进行学习和研究，了解国外先进的磨削技术及设备结构，对机床部分结构及加工工艺作分析及研究，对加工精度及加工质量做出预报。基于对工件的工艺特点和磨削特点的分析，对加工过程中出现的各种参数进行了分类，选择合理的工艺系统参数和基本工艺操作参数，生产实际证明，选用参数合理，取得了较好的加工效果。以BP神经网络的理论为基础建立内圆磨削加工的尺寸偏差和表面粗糙度值的预测模型，通过不同切削用量的实验数据对网络进行训练和数据预报验证，预测方法快捷方便，具有高度的自适应性。同时，以基于BP算法的前向神经元理论为基础，用VB语言，面向对象编写了尺寸偏差和表面粗糙度值预报程序，并应用于新工件的预报处理中。为生产特定零件引进的T11-L59高精度CNC内圆磨床随着产品调整，也面临着一部分同类零件的加工任务，适当改变工艺及工装，应用预测模型选择合适的磨削用量，扩展机床的加工范围，达到很好的加工效果。
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