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近几十年来，随着我国社会经济的快速发展，抽样调查的理论和实践有了迅速发展，抽样调查的应用越来越广泛。在社会经济调查、土壤调查、生态研究、土地利用和流行病学调查等领域，经典抽样技术和方法得到了广泛的应用。然而，在对具有空间相关性的空间分布对象进行调查时，传统抽样方法由于无法考虑测度对象的空间关联性，在效率上显得有些不足。与此同时，遥感和地理信息系统(GIS)技术快速发展，为抽样对象的空间关联性分析与研究提供了新的思路，成为空间抽样的理论与方法研究的新工具。 本文研究利用地理信息系统技术(GIS)，采用空间数据分析方法，将空间的概念引入到经典统计抽样调查之中，应用Kriging和空间自相关性分析等空间统计分析方法，研究了目标对象的空间分布模式和相关关系，并在结合国内外已有的研究方法的基础上，提出了几种适用于本文研究的空间抽样的方法。然后针对这些空间抽样方法，基于ArcGIS的二次开发工具ArcGIS Engine9.3开发了一套基于GIS的空间抽样系统，该系统在实现了空间抽样所需的基本GIS功能和抽样功能的基础上，还实现了课题中的农村对宅抽样技术流程的自动化操作，包括住宅目录抽样技术和住宅空间抽样技术。最后，以北京市顺义区为试验区，构建出空间抽样框，选取合适的空间抽样方法，与经典抽样方法相结合，进行了住宅空间抽样技术流程的应用实施，并将该方法的估计结果和精度与现有的住宅目录抽样方法进行比较，证实了住宅空间抽样技术路线的可行性。该技术方法的研究实施，可为农村对宅抽样调查提供思路和参考，为基于GIS的空间抽样技术方法的研究提供理论支持。