【摘 要】
：
星地激光通信是实现天基资源和地面资源高速骨干连接的主要手段,具有高速率、宽带宽、抗干扰和高保密性等优势,这也使得激光逐步成为未来星地通信的重要体制之一。但是激光大气传输,会受到大气中云团的吸收和散射、背景光干扰、大气湍流波动等因素的影响,导致激光通信的可靠性下降,对工程化应用形成较大挑战。为保证通信链路可靠性,本文重点研究了基于深度学习的云团变化趋势预测系统。本文基于深度学习提出了云团变化趋势预测
论文部分内容阅读
星地激光通信是实现天基资源和地面资源高速骨干连接的主要手段,具有高速率、宽带宽、抗干扰和高保密性等优势,这也使得激光逐步成为未来星地通信的重要体制之一。但是激光大气传输,会受到大气中云团的吸收和散射、背景光干扰、大气湍流波动等因素的影响,导致激光通信的可靠性下降,对工程化应用形成较大挑战。为保证通信链路可靠性,本文重点研究了基于深度学习的云团变化趋势预测系统。本文基于深度学习提出了云团变化趋势预测系统（Cloud Net1.0）,首先利用地面站上空的云图数据集,依据云量和云状标准对云图进行分类,依据分类的结果,在时序序列预测模型基础上,提出基于深度预测网络多层堆叠的云预测模型,并在卷积计算中卷积计算中引入多个大小的卷积核,实验结果显示,在预测时长100s和5%的误差允许条件下,预测准确率达到81%。然后为了验证气象因素对云团变化趋势预测的影响,选取了影响云团生成的4种气象数据,提出了引入气象数据的多输入云团预测模型Cloud Net2.0,实验结果显示,引入气象数据的多输入模型效果优于原始模型,预测准确率在同等条件下也能达到79%,并对实验结果进行了分析。综上所述,本文围绕星地激光通信中链路可靠性的问题展开研究,提出的云团变化趋势预测系统,采用深度学习方法,避免了复杂的物理建模和理论推导过程,通过提前获知云团的变化趋势并调度链路,能够克服云团造成的激光链路中断问题,对提高星地高速骨干链路可靠性具有重要意义。
其他文献
近年来太湖流域蓝藻水华现象频发,为应对爆发期蓝藻的大规模生长,蓝藻打捞已经成为最直接有效的应急措施。需要对打捞的蓝藻需进行合理处置,以防二次污染。蓝藻厌氧消化技术由于其能耗低、环境友好,能够显著降低藻毒素浓度,同时实现能源的回收,是一种重要的蓝藻处置手段。蓝藻聚集体结构复杂、细胞壁难降解等原因阻碍了蓝藻厌氧消化技术的实施和发展,需要采取一定的预处理方式。本文以高铁酸钾为氧化剂,探究高铁酸钾预处理蓝
幅流风机是轨道交通客车的专用风机,具有送风均匀、低噪声等特点。随着风机设备的需求及要求逐步提升,幅流风机高效化、低噪性及工程实用性成为主要研究目标。本文针对轨道交通客车用幅流风机的综合性能改进,基于不同指标提出多种叶轮、风罩结构参数及动态扰动频率实际工程应用工况,通过数值计算和实验相结合进行幅流风机结构参数优化。数值模拟了不同叶片数量、弯度角、厚度及端部圆半径定常流场,分析对比了不同叶轮参数的风机
城市轨道交通作为一种绿色便捷的交通方式,为缓解地面交通拥堵局面和推动城市高质量发展做出了巨大贡献。但城轨列车运行时产生的直流杂散电流,不仅会导致沿线金属结构发生严重的电化学腐蚀,而且会引发临近变电站的中性点接地变压器出现直流偏磁现象,危害变压器以及电力系统的安全稳定运行。目前的研究多集中于城轨杂散电流分布以及直流输电接地极导致的变压器直流偏磁现象,对城轨杂散电流引起的变压器直流偏磁问题考虑或有不足
车用尿素溶液是柴油车选择性催化还原系统（SCR）中关键的还原剂,在催化剂的作用下,可将尾气中的氮氧化物（NOX）还原成氮气（N2）和水（H2O）,从而达到减排的目的。目前国内车用尿素溶液的生产由中小型企业主导,普遍采用的生产方式是以高纯尿素颗粒和超纯水为原料,将其充分搅拌溶解并达到所要求的工艺浓度（31.8%～33.2%）。其优点是投资少,生产灵活,但现有生产设备自动化程度低,同时对搅拌装置的结构
河流阶地反映着构造,气候以及河流的侵蚀基准面变化,长久以来倍受重视。河流裂点溯源侵蚀是河道侵蚀的一个重要机制,将基准面、构造和气候的变化与地貌过程联系起来。过去,研究人员主要研究“稳定状态”下的阶地,然而地貌经常处于不稳定、瞬态演化的状态。本文以黄河上游地区阿尼玛卿山到青藏高原东北部若尔盖盆地的黄河河段为研究对象,对该地区瞬态地貌过程下的黄河演化以及河流裂点的形成机制进行了讨论,为研究气候驱动的湖