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随着人们生活水平的不断提高和信息领域的迅速发展，生物特征领域得到人们越来越多的关注和研究。一方面，生物特征比如人脸由于其普遍性，在娱乐方面的应用得到了广泛关注。儿童照片合成是人脸娱乐的一种，它是在给定一幅男性图片、一张女性图片的基础上，利用内置的儿童模板库，进行的图像融合技术。另外一方面，生物特征识别作为一种较为新颖的身份鉴别方式，得到了极为广泛的研究和应用。非接触式掌纹识别是生物特征识别领域一位新兴的成员，它通过分析掌纹内部的纹线结构来进行身份的认证和鉴别，在本文中，我们聚焦于非接触式掌纹识别的关键步骤-掌纹定位。
本文围绕儿童照片的合成和非接触式掌纹定位，开展了下述研究工作:
(1)本文提出一种儿童照合成的方法。分别给定男性、女性和原始儿童的图片，该方法从人脸形状和肤色两个层面上融合生成目标儿童图片。对于人脸形状，直接采用线性组合的方法完成人脸形状的融合。对于人脸肤色，先采用高斯径向基变换进行人脸的变形，再利用交叉融合的方法完成人脸肤色的融合。实验证明，利用本文方法融合得到的儿童不仅具有父母亲的特征，而且具有比较高的视觉美感。
(2)在掌纹定位中，针对复杂场景下掌纹关键点难以定位的问题，提出了一种由粗到细的掌纹关键点定位算法。先利用统计学习方法进行关键点的粗定位，然后利用一条最大能量路径限制未知关键点的位置，最后在路径周围重新定位出所有的关键点。该算法不仅对复杂环境有着较好的适应性，对手掌的张开闭合也有着良好的鲁棒性。
(3)针对掌纹ROI定位不稳定的问题，本文提出一种新的掌纹ROI获取方法。首先，在掌纹关键点的基础上，提出一种掌纹边缘轮廓提取算法。然后，结合掌纹边缘轮廓和掌纹关键点提取掌纹ROI。实验证明，该方法能够准确地提取掌纹ROI，并且具有较高稳定性。