【摘 要】
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燃煤一直是我国火力发电厂的主要燃料来源,电厂燃煤成本占其总成本的70%-80%。传统燃煤管理技术手段落后、涉及环节众多、管理效率较低,且存在人为干扰等漏洞。在物联网技术
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燃煤一直是我国火力发电厂的主要燃料来源,电厂燃煤成本占其总成本的70%-80%。传统燃煤管理技术手段落后、涉及环节众多、管理效率较低,且存在人为干扰等漏洞。在物联网技术和信息化技术高度发展、融合的当今时代,如何将现代化的管理思路和方法、现代化的管理技术和设备融入到电厂燃煤入厂管理工作中去,就是各大发电集团迫切需要解决的问题。目前,国内各大发电集团陆续投入大量资金开展燃煤入厂智能管理系统项目的建设工作。但通过对在建的、已经建成的电厂燃煤入厂智能管理系统项目的调研,这些项目普遍存在进度滞后、多次验收未通过等问题。分析其原因,一方面是因为现代化工程项目本身复杂性与日俱增,另一方面也是因为项目参与各方、尤其是项目承建单位对工程项目风险管理意识不到位、风险认识不深刻、风险控制不到位息息相关。为有效对电厂燃煤入厂智能管理系统项目风险进行控制,本文从项目承建单位的视角出发,应用解释结构模型(Interpretative Structural Modeling, ISM)、Vague集、风险控制理论等对电厂燃煤入厂智能管理系统项目实施阶段的风险进行研究。首先,确定项目的原始风险清单,应用ISM对各风险因素的逻辑、层级关系进行分析,建立递阶层次模型,确定风险传递关系,并根据ISM分析结果建立风险控制指标体系；其次,应用Vague集对电厂燃煤入厂智能管理系统项目风险进行定量分析,对各风险因素和项目整体进行风险等级确定；然后,应用风险控制理论、根据风险传递路径运用不同的风险控制策略进行风险控制,以降低项目风险等级,促进项目顺利实施；最后,以某一项目案例进行了验证分析,说明本文研究方法合理、有效,可以为同类项目的实施提供参考和指导性意见。
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