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随着电子战中信号环境越来越复杂，实际中对于雷达情报分析技术的要求也更高，除了对雷达信号进行常规的分析，对其脉冲包络和内部特征如脉内调制特征和个体特征进行分析也是十分重要的。雷达信号的个体特征，即“指纹”，通过某种算法可以唯一识别出某部特定的雷达，从而在电子战中准确提供有关敌方雷达配置、调动等重要的军事情报。雷达信号的个体特征主要通过信号脉内的无意调制反映，因此作为无意调制的主要因素,本文首先介绍了相位噪声，及其产生机理和对于信号波形的影响。然后从理论和实践上证明利用脉冲包络前沿波形对雷达辐射源进行个体识别的可行性。由于其识别准确度受幅度测量精度、采样点数、包络波动大小等因素的制约，因此利用雷达辐射源脉冲内部特征对辐射源进行识别，首先要提取时域和频域的特征。然后采用线性判别分析(LDA)法和最近邻分类法对辐射源进行分类识别，仿真结果分析说明该算法在脉冲内部利用精确的数据进行识别，精度更高，识别效果更好。