【摘 要】
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随着科学技术的飞速发展,人们生活水平的提高,使得公司推出新产品的时间大大缩短,产品的生命周期被人为的缩短了。大量产品因为功能或是外观的过时而被淘汰,从而造成大量的工
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随着科学技术的飞速发展,人们生活水平的提高,使得公司推出新产品的时间大大缩短,产品的生命周期被人为的缩短了。大量产品因为功能或是外观的过时而被淘汰,从而造成大量的工业废弃品,形成对环境的极大负荷和对资源的极大浪费。尽管这些产品失去了作为正常产品的某些功能,但其自身的有价部分是完全可以通过再制造环节得以实现的。本文正是在上述背景下,首先,介绍了该课题的选题意义,国内外研究现状,并同时分别介绍了逆向物流、再制造及生产计划各自的概念、产生和发展。其次,综合运用最优化理论建立了确定条件下的制造/再制造综合生产计划模型,解决各期制造与再制造生产批量合理安排的问题。最后,针对需求与回收不确定的情况,利用随机规划知识分别建立了再制造生产计划模型与制造/再制造生产计划模型,运用遗传算法进行求解,力求在不确定条件下能够获得各期生产的合理批量,以方便生产安排,降低生产成本。
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